DOE – Design Of Experiments – Nivel avansat

Design of Experiments (DoE), sau proiectarea experimentelor, este o metodă științifică și statistică utilizată pentru a planifica, a efectua și a analiza experimente în scopul obținerii unor date semnificative despre un sistem sau un proces.

Scopul principal al DoE este de a optimiza procesele prin identificarea factorilor cheie care influențează un rezultat și determinarea interacțiunilor complexe dintre acești factori. Spre deosebire de metodele tradiționale care modifică un singur factor pe rând, DoE permite testarea simultană a mai multor variabile, oferind o imagine clară asupra performanței procesului cu un număr minim de teste.

Informații esențiale

  • Durată: 2 zile
  • Participanți recomandați: 5-10
  • Nivel: Avansat / Optimizarea Proceselor

Cui se adresează:

  • Specialiști în Calitate și Profesioniști în Procese.
  • Ingineri de Proces.
  • Specialiști în Lean și Six Sigma.
  • Profesioniști din diverse domenii (producție, comercial, servicii financiare, sănătate, IT, logistică etc.).
  • Antreprenori și Consultanți.
  • Angajați interesați de dezvoltarea profesională în analiza datelor experimentale.

Obiective de învățare

La sfârșitul trainingului, participanții vor putea să:

  • Descopere ce este și cum se aplică practic metodologia DOE.
  • Înțeleagă concepte de bază: Factori, nivele, replicare, răspuns, etc.
  • Selecteze variabilele cheie și să stabilească un plan experimental eficient.
  • Înțeleagă cum ne ajută statistica în procese și care sunt noțiunile statistice de bază ce ne trebuie în înțelegerea DOE.
  • Selecteze un “experimental design”.
  • Identifice interacțiunile dintre factori și să determine influența fiecărui factor asupra rezultatelor experimentelor.
  • Fie capabili să prezinte rezultatele experimentelor într-un mod clar și coerent, utilizând grafice și rapoarte, și să comunice concluziile relevante.
  • Utilizeze rezultatele experimentelor pentru a optimiza procese, identificând combinațiile optime ale factorilor pentru a atinge obiectivele dorite.
  • Înțeleagă cum este folosit MINITAB în realizarea DOE.
  • Interpreteze rezultatele unui experiment.
  • Conducă echipe pentru a planifica și a efectua experimente, contribuind la atingerea obiectivelor stabilite.

Structura cursului

  • Introducere în DOE: De ce avem nevoie de experimente proiectate?
  • Statistica suport pentru DOE: Recapitularea noțiunilor fundamentale de variație.
  • Planificarea experimentului: Definirea obiectivului, a factorilor și a variabilei de răspuns.
  • Tipuri de design experimental: Full Factorial, Fractional Factorial, Screening designs.
  • Analiza rezultatelor: Identificarea efectelor principale și a interacțiunilor.
  • Optimizarea: Găsirea setărilor ideale pentru performanță maximă.
  • Aplicații practice și studii de caz.
  • Rezumat și concluzii.

Beneficii pentru organizație

  • Optimizarea Proceselor: Îmbunătățirea performanței proceselor organizaționale prin soluții validate științific.
  • Economii de Timp și Resurse: Reducerea numărului de încercări necesare pentru a găsi soluția optimă și scăderea timpilor de ciclu.
  • Creșterea Calității: Identificarea și eliminarea variabilității care afectează negativ produsele sau serviciile.
  • Inovație și Dezvoltare: Explorarea și înțelegerea mai profundă a relațiilor dintre variabilele critice.
  • Reducerea Riscului: Evaluarea factorilor critici înainte de implementare, prevenind erorile costisitoare.
  • Eficiență Operațională: Eliminarea activităților inutile și stabilirea combinațiilor ideale de factori.

Recomandăm cursanților accesul la un laptop având instalat software MINITAB (versiune de evaluare limitată ca perioadă de timp). Acesta poate fi downlodat de pe site-ul MINITAB: https://www.minitab.com/en-us/products/minitab/free-trial/

Cursul se va încheia cu o examinare tip grilă și vor fi eliberate adeverințe de participare sau certificate de absolvire, după caz.

Contact

Vă rugăm să ne contactați pentru informații suplimentare sau oferte personalizate.