Inteligența Artificială în Industrie

Acest curs reprezintă un ghid strategic și practic dedicat liderilor din industrie care doresc să treacă de la metodele de management tradiționale la o fabrică inteligentă, bazată pe date. Programul nu se limitează la prezentarea unor tehnologii, ci oferă o metodologie clară de integrare a soluțiilor digitale în fluxul de lucru existent, punând accent pe pragmatism și eficiență operațională.

Informații esențiale

  • Durată: 2 zile
  • Participanți recomandați: 5-15
  • Nivel: Intermediar / Industrial

Cui se adresează:

  • Manageri de producție și ingineri de proces care doresc să își optimizeze procesele.
  • Specialiști în calitate și mentenanță interesați de soluții predictive.
  • Manageri IT și responsabili de transformare digitală (Industry 4.0).
  • Lideri de echipă care doresc să reducă erorile umane și să digitalizeze know-how-ul tehnic.
  • Antreprenori și Consultanți.
  • Angajați interesați de dezvoltarea profesională.

Obiective de învățare

La sfârșitul trainingului, participanții vor putea să:

  • Înțeleagă fundamentele matematice și logice ale IA pentru a elimina percepțiile eronate.
  • Recunoască modul în care mașinile „văd” (Computer Vision), „învață” (Machine Learning) și „raționează”.
  • Înțeleagă ce este IA, Machine Learning și Computer Vision în context industrial.
  • Evalueze beneficiile reale: reducerea costurilor, prevenirea defectelor și creșterea siguranței.
  • Utilizeze asistenți digitali (precum ChatGPT / Gemini) pentru sarcini zilnice de inginerie.
  • Devină membri valoroși în echipele interne care intenționează să implementeze soluții AI în propria companie..

Structura cursului

Modul 1 (Ziua 1): Fundația și Tehnologia

  • Introducere în IA: Ce este și ce nu este IA (Demistificarea conceptelor).
  • Fundația succesului: De ce trebuie să eficientizăm procesul înainte de a introduce IA. Eliminarea pierderilor și a frustrării prin pregătirea datelor.
  • Tehnologii cheie în fabrică:
    • Machine Learning: Predicția defectelor și mentenanță predictivă.
    • Computer Vision: Inspecție automată de calitate și monitorizarea siguranței (PPE).
    • NLP: Digitalizarea manualelor tehnice și asistenți vocali pentru operatori.

Modul 2 (Ziua 2): Implementare și Practică

  • Pașii implementării unui proiect AI: De la colectarea datelor la monitorizarea modelului.
  • Uneltele Ecosistemului: Senzori, platforme cloud și integrarea cu sistemele existente (MES/ERP).
  • IA în buzunarul tău: Exerciții practice cu ChatGPT și Gemini pentru optimizarea documentației și rezolvarea problemelor tehnice.
  • Studii de caz: Analiza unor implementări reușite și a lecțiilor învățate din eșecuri.
  • Roadmap personalizat: Scalarea soluțiilor și inovarea continuă.

Beneficii pentru organizație

  • Alinierea la Standardele Industry 4.0: Cursanții vor fi la curent cu cele mai noi practici din industria 4.0 ridicând nivelul de expertiză al întregului departament.
  • Dobândirea unei Metodologii de Lucru: Cursul oferă un algoritm clar de implementare: Eficientizare → Standardizare → IA. Participanții vor învăța cum să pregătească procesele pentru a elimina frustrarea echipei și a garanta succesul.
  • Reducerea Rezistenței la Schimbare: Prin înțelegerea rolului IA ca „asistent” și nu ca „înlocuitor”, participanții devin promotori ai tehnologiei în cadrul echipei, reducând anxietatea colegilor față de digitalizare.
  • Capacitatea de a Evalua și Selecta Furnizorii de Soluții: Participanții vor învăța limbajul tehnic necesar pentru a purta discuții avizate cu departamentele IT sau furnizorii externi, fiind capabili să definească cerințe clare și să verifice promisiunile tehnice.

Contact

Vă rugăm să ne contactați pentru informații suplimentare sau oferte personalizate.