DOE – Design Of Experiment – Nivel Introductiv

Design of Experiments (DoE), sau proiectarea experimentelor, este o metodă științifică și statistică utilizată pentru a planifica, a efectua și a analiza experimente în scopul obținerii unor date semnificative și informative despre un sistem sau un proces.

Scopul principal al DoE este să optimizeze procesele, să identifice factorii cheie care influențează un rezultat și să determine interacțiunile între acești factori. Această metodă permite organizațiilor să treacă de la testări de tip „încercare și eroare” la o abordare structurată, care oferă rezultate precise cu un consum minim de resurse.

Informații esențiale

  • Durată: 1 zi
  • Participanți recomandați: 5-10
  • Nivel: Introductiv / Optimizarea Proceselor

Cui se adresează:

  • Specialiști în Calitate și Profesioniști în Procese.
  • Ingineri de Proces.
  • Specialiști în Lean și Six Sigma.
  • Profesioniști din domenii diverse (producție, comercial, servicii financiare, sănătate, IT, logistică etc.).
  • Antreprenori și Consultanți.
  • Angajați interesați de dezvoltarea profesională în analiza datelor.

Obiective de învățare

La sfârșitul trainingului, participanții vor putea să:

  • Descopere ce este și cum se aplică practic metodologia DOE.
  • Înțeleagă conceptele de bază: Factori, nivele, replicare, răspuns, zgomot etc.
  • Selecteze variabilele cheie necesare pentru un experiment reușit.
  • Înțeleagă rolul statisticii în procese și noțiunile fundamentale necesare pentru DOE.
  • Selecteze un „experimental design” potrivit obiectivelor urmărite.
  • Identifice interacțiunile dintre factori și să determine influența acestora asupra rezultatelor.
  • Prezinte rezultatele într-un mod clar și coerent, utilizând instrumente grafice.
  • Utilizeze rezultatele experimentelor pentru a optimiza procese, identificând combinațiile optime ale factorilor pentru a atinge obiectivele dorite.
  • Înțeleagă cum este folosit MINITAB în realizarea DOE.
  • Interpreteze rezultatele unui experiment.
  • Lucreze eficient în echipă pentru a planifica și a efectua experimente, împărtășind idei și contribuind la atingerea obiectivelor stabilite.

Structura cursului

  • Introducere în DOE: Definiție, scop și aplicabilitate.
  • Fundamente Statistice: Noțiuni de bază necesare pentru înțelegerea variabilității.
  • Planificarea Experimentului: Stabilirea factorilor și a nivelelor de testare.
  • Tipuri de Design: Introducere în schemele experimentale de bază.
  • Analiza și Interpretarea Datelor: Utilizarea graficelor pentru vizualizarea interacțiunilor.
  • Aplicații Practice: Exerciții de grup pentru fixarea conceptelor.
  • Rezumat și concluzii.

Beneficii pentru organizație

  • Optimizarea Proceselor: Îmbunătățirea directă a eficienței și eficacității proceselor interne.
  • Economii de Timp și Resurse: Reducerea numărului de teste necesare și a costurilor de dezvoltare.
  • Creșterea Calității: Identificarea și eliminarea factorilor care generează variabilitate nedorită în produse sau servicii.
  • Inovație și Dezvoltare: Stimularea înțelegerii profunde a relațiilor dintre variabilele critice.
  • Reducerea Riscului: Identificarea factorilor critici înainte de implementarea soluțiilor la scară largă.
  • Cultură a Îmbunătățirii Continue: Încurajarea angajaților de a căuta constant modalități de optimizare bazate pe date științifice.

Recomandăm cursanților accesul la un laptop având instalat software MINITAB (versiune de evaluare limitată ca perioadă de timp). Acesta poate fi downlodat de pe site-ul MINITAB: https://www.minitab.com/en-us/products/minitab/free-trial/

Cursul se va încheia cu o examinare tip grilă și vor fi eliberate adeverințe de participare sau certificate de absolvire, după caz.

Contact

Vă rugăm să ne contactați pentru informații suplimentare sau oferte personalizate.